了解知识
大家都知道分页肯定会用到这两种类型的sql:
(1) select count(*) from table where 条件
(2) select * from table where 条件 (页码数-1)*每页数
当数据量一大(几百w),不管你是用什么存储引擎,这两种sql都会很恶心了。
 
对于第一种:
我表示无解,如果你单表几百万、几千万,即使走覆盖索引也要很长时间,带了where条件,无论是MYISAM还是INNODB都会全表扫描,如果你对结果并不是非要精确,走cache吧,因为被坑了很多次,所以我坚持分表处理,尽量保持单表不过百万。
 
对于第二种:
(1)首先当然是建立索引了,让查询结果在索引中进行;
(2)只返回需要的自动
(3)先获取到offset的id后,再直接使用limit size来获取数据。
随便创建了一张表,插了一百万的数据
 
 
  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` ( 
  2.   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.   `category_id` int(11) NOT NULL
  4.   `namechar(16) NOT NULL
  5.   `content` text NOT NULL
  6.   PRIMARY KEY (`id`), 
  7. ) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8 
 
看看优化效果:
 
  1. #查询花费 38.6875 秒 
  2. SELECT SQL_NO_CACHE *  
  3. FROM  `article`  
  4. LIMIT 800000 , 20 
  5.   
  6. #查询花费 0.9375 秒 
  7. SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id 
  8. FROM  `article`  
  9. LIMIT 800000 , 20 
  10.   
  11. #查询花费 0.3594 秒 
  12. SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id 
  13. FROM  `article`  
  14. WHERE id >= (SELECT id FROM  `article` LIMIT 800000 , 1)  
  15. LIMIT 20 
  16.   
  17. #查询花费 0.0000 秒 
  18. SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id 
  19. FROM  `article`  
  20. WHERE id 
  21. BETWEEN 800000  
  22. AND 800020  
 
windows下测试可能存在一定误差,当然还有很多其他的方法如建立索引表等待。
最后:对于大型平台或系统,用框架啊、什么ORM就行不通了,会让你尴尬的!
标签: MySQL
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